AI導入供應鏈 重寫製造業生態(I)
2017-12-22
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AI導入供應鏈 重寫製造業生態 <遠見 財經>
文 / 林佩萱 攝影 / 張智傑 2017-12-15
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主持/國立清華大學清華講座教授 簡禎富
與談/前行政院院長、台灣大哥大基金會董事長 張善政
與談/漢翔航空工業董事長 廖榮鑫
與談/台達電子執行長 鄭平
AI人工智慧來了,正逐步改變全球產業發展的遊戲規則!2017第15屆華人領袖遠見高峰會首場專題論壇便以「搶攻AI 智造出擊」為題。
由國立清華大學清華講座教授簡禎富擔任主持人,與談人包含前行政院院長、台灣大哥大基金會董事長張善政、漢翔航空工業董事長廖榮鑫與台達電子執行長鄭平。涵蓋產、學經驗,從傳統製造與電子科技不同角度,剖析AI未來發展,以及台灣企業該如何站上這波AI大勢。
雲端科技、大數據、人工智慧,促使製造走向平台化。簡禎富認為,這不僅是製造管理的問題。工業4.0的發展,已從過去生產機具的轉變,變成商業模式、平台轉變與產業生態系統的競爭。
張善政分析,台灣市場小,發展人工智慧,不一定要自己開發平台,而是善用已有工具,發展「應用端」才是台灣優勢。
廖榮鑫強調,要在航太市場競爭,關鍵就是發展智慧製造。他將國防自主、智慧製造、整合供應鏈視為上任來最重要的三項任務。
鄭平從近兩年公司營運,分享台達整合智慧運用的know-how,走向提供新商品服務的歷程。他透露台達已建立軟體數據分析團隊,持續改進智能製造。
以下是論壇精采摘要:
簡禎富:產業拚轉型 先擁抱AI
最近在推動工業4.0,回顧過去幾次工業革命脈絡,1.0和3.0屬於技術革命,包含蒸汽機、電晶體、數位的革命,2.0和4.0更多是商業模式、平台、產業生態系統的競爭。
美、德等先進國家,近年都重新宣示將把在新興國家10%的製造生產拉回國內。這對台灣、大陸、東南亞國家產業發展會帶來影響。
雲端、大數據、人工智慧,製造平台化的趨勢,讓某些公司成為改變現有遊戲規則的人,改變當今製造是由華商或華人主導的生態系統。
智慧製造並非製造管理問題,也是生態系統的競爭,業者要整合供應鏈做到共同發展。不只科技業,傳產業也要思考如何應用人工智慧升級轉型。
我在科技部工業工程學門當召集人,發現全球AI專利排名前20大,沒有台灣公司和研究單位,這是我們面臨的挑戰。AI發展,台灣須及早跟上腳步。
張善政:AI將精簡人力而非取代人力
面對人工智慧,台灣發展策略是什麼?首先,要趕快投入應用端研究,人工智慧的未來價值一定在應用,像智慧製造和健康照顧領域,要趕快開發。
從商業來思考,台灣就算開發工具,無法打入國際市場也沒用。導入現有人工智慧平台工具作為基礎,把我們的應用架上去。根據實際應用情況再改造,是比較可行的機會,不需從零開始。
台灣硬體很強,但電腦硬體製造多年,卻沒有做出自己的CPU,表示硬體製造背後需要經濟規模才能撐起。台灣產業界要跳脫硬體思惟,趕快發展各行各業的應用,才是未來人工智慧價值所在。
第二個思考是,大家常問人工智慧會引起失業嗎?從AlphaGo下圍棋贏棋王可發現,電腦的某些棋步是人類永遠不會的。換句話說,人工智慧有比人類更厲害的學習成果。
厲害的醫生從掃瞄照片判定乳癌的精準度有七成,但Google的智慧軟體可以做到九成,有兩成人類所做不到的。這部分現在還是個黑箱子。
如何把深度學習的黑箱子透明化,找出人工智慧比人更智慧化的那一塊,就能讓人變得更聰明。
人會失業嗎?可能會,但高階人力,如富有經驗的名醫,可藉由人工智慧回饋到人身上,做更多事,而不是取代。
推動智慧製造,中小企沒有政府的策略輔導是起不來的,政府要搭好基礎建設。加上大企業一起拉抬供應鏈,重新檢視商業模式,才有辦法趕上。
科技智慧在其他領域的應用,比方台哥大基金會在偏鄉教小學二、三年級學生寫程式,不會英文也可以學,連老師都覺得學生比他厲害,激發學生學習動力,對老師也有價值。
文 / 林佩萱 攝影 / 張智傑 2017-12-15
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主持/國立清華大學清華講座教授 簡禎富
與談/前行政院院長、台灣大哥大基金會董事長 張善政
與談/漢翔航空工業董事長 廖榮鑫
與談/台達電子執行長 鄭平
AI人工智慧來了,正逐步改變全球產業發展的遊戲規則!2017第15屆華人領袖遠見高峰會首場專題論壇便以「搶攻AI 智造出擊」為題。
由國立清華大學清華講座教授簡禎富擔任主持人,與談人包含前行政院院長、台灣大哥大基金會董事長張善政、漢翔航空工業董事長廖榮鑫與台達電子執行長鄭平。涵蓋產、學經驗,從傳統製造與電子科技不同角度,剖析AI未來發展,以及台灣企業該如何站上這波AI大勢。
雲端科技、大數據、人工智慧,促使製造走向平台化。簡禎富認為,這不僅是製造管理的問題。工業4.0的發展,已從過去生產機具的轉變,變成商業模式、平台轉變與產業生態系統的競爭。
張善政分析,台灣市場小,發展人工智慧,不一定要自己開發平台,而是善用已有工具,發展「應用端」才是台灣優勢。
廖榮鑫強調,要在航太市場競爭,關鍵就是發展智慧製造。他將國防自主、智慧製造、整合供應鏈視為上任來最重要的三項任務。
鄭平從近兩年公司營運,分享台達整合智慧運用的know-how,走向提供新商品服務的歷程。他透露台達已建立軟體數據分析團隊,持續改進智能製造。
以下是論壇精采摘要:
簡禎富:產業拚轉型 先擁抱AI
最近在推動工業4.0,回顧過去幾次工業革命脈絡,1.0和3.0屬於技術革命,包含蒸汽機、電晶體、數位的革命,2.0和4.0更多是商業模式、平台、產業生態系統的競爭。
美、德等先進國家,近年都重新宣示將把在新興國家10%的製造生產拉回國內。這對台灣、大陸、東南亞國家產業發展會帶來影響。
雲端、大數據、人工智慧,製造平台化的趨勢,讓某些公司成為改變現有遊戲規則的人,改變當今製造是由華商或華人主導的生態系統。
智慧製造並非製造管理問題,也是生態系統的競爭,業者要整合供應鏈做到共同發展。不只科技業,傳產業也要思考如何應用人工智慧升級轉型。
我在科技部工業工程學門當召集人,發現全球AI專利排名前20大,沒有台灣公司和研究單位,這是我們面臨的挑戰。AI發展,台灣須及早跟上腳步。
張善政:AI將精簡人力而非取代人力
面對人工智慧,台灣發展策略是什麼?首先,要趕快投入應用端研究,人工智慧的未來價值一定在應用,像智慧製造和健康照顧領域,要趕快開發。
從商業來思考,台灣就算開發工具,無法打入國際市場也沒用。導入現有人工智慧平台工具作為基礎,把我們的應用架上去。根據實際應用情況再改造,是比較可行的機會,不需從零開始。
台灣硬體很強,但電腦硬體製造多年,卻沒有做出自己的CPU,表示硬體製造背後需要經濟規模才能撐起。台灣產業界要跳脫硬體思惟,趕快發展各行各業的應用,才是未來人工智慧價值所在。
第二個思考是,大家常問人工智慧會引起失業嗎?從AlphaGo下圍棋贏棋王可發現,電腦的某些棋步是人類永遠不會的。換句話說,人工智慧有比人類更厲害的學習成果。
厲害的醫生從掃瞄照片判定乳癌的精準度有七成,但Google的智慧軟體可以做到九成,有兩成人類所做不到的。這部分現在還是個黑箱子。
如何把深度學習的黑箱子透明化,找出人工智慧比人更智慧化的那一塊,就能讓人變得更聰明。
人會失業嗎?可能會,但高階人力,如富有經驗的名醫,可藉由人工智慧回饋到人身上,做更多事,而不是取代。
推動智慧製造,中小企沒有政府的策略輔導是起不來的,政府要搭好基礎建設。加上大企業一起拉抬供應鏈,重新檢視商業模式,才有辦法趕上。
科技智慧在其他領域的應用,比方台哥大基金會在偏鄉教小學二、三年級學生寫程式,不會英文也可以學,連老師都覺得學生比他厲害,激發學生學習動力,對老師也有價值。